面向产业园、写字楼与制造车间的虚拟值班员：7×24 汇聚电表与空调数据，自动发现异常波动，生成巡检工单话术，并可在规则内触发短信/企业微信提醒——减少人工抄表与漏检。
传统规则只在固定阈值报警；本场景中的 Agent 具备目标驱动：以「保障本周能耗不超标、重大异常 10 分钟内有人跟进」为总目标，可自主决定先查哪栋楼、是否合并同类告警、用自然语言写清现场该看什么——在人工确认前完成「感知 → 推理 → 行动草案」闭环。
本页为产品与概念说明，演示东莞云鹭互联科技在 AI + IoT 方向的一种落地叙事，非对具体客户的承诺。
MQTT / OPC 接入分项电表、温湿度与空调状态，统一时序库存储。
对比历史基线、天气与生产日历，区分「真异常」与「可解释尖峰」。
生成巡检步骤：配电间编号、建议携带工具、同类故障案例摘要。
推送工单草稿到运维群；值班员一键确认后正式建单，形成审计记录。
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